安讯受邀走进北大课堂，一起学习数据的XIANG
发布时间 2024-04-20
《大数据案例实务》是高效连接理论与实践的课程，拟邀请大数据相关领域的领军人物作为授课教师，通过学习大数据分析案例，学生将提升对实际问题的观察能力、理解能力和实践能力。
潘柱廷结合自身丰富的行业经验和理论知识，基于数据安全和数据产业主视角，从“逆向、想象、抽象、北向、立项”五个方面，为同学们讲解数据领域的问题、思路及课题方向研究等内容。
其中，数据的逆向（X）是一种典型的安全思维，它深入探寻检测的真谛。通过从不完全的数据中，寻找期望对象的局部或者某些特征，进而引申到数据的规模、算法、算力的需求。目前数据安全还处于雏形阶段，其发展数据安全，需要从业务、威胁、防御三要素协同研究。
数据的想象（Imagine）体现可以从多个领域进行对比研究和想象拓展数据发展的规律，包括云、网、边、地、端的布局，以及六大科学范式（科学实验、模型归纳、模拟仿真、数据密集型、连接密集型、神经元密集型）的应用等。
数据的抽象（Abstract）是关键，因为数据和数联网的许多基本规律和基础协议尚待完善，一个重要的抽象方法就是将数据Meta化，抽象出数据本身、结构与操作，而数联网的抽象则关注正在发生中的数据形成通层的进程，数据从依附于应用逐渐向独立的数据通层演变。
数据的北向（Northface）是业务性、战略性的代名词，数据领域的北向进展往往快于技术进展，而“数据要素”一词正是数据北向形式的一种表达。从经济学角度看，如今出台的许多法规、政策，例如“数据二十条”，是从政策性、产业性、宏观性的视角谈论数据，这就是“北向”。
数据的立项（Ground）强调实际落地，数据领域的理念往往多于、快于实际应用，因此我们呼吁更多的落地项目，不能只停留在学术和战略层面，这也为同学们的毕业课题和论文选题提供了实际参考。
数据作为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素，已经成为经济增长的新动力、新引擎，而数据安全与数据业务场景的结合是确保数据得到有效保护的关键。安讯依托自身在数据安全领域的专业优势，通过深入理解业务场景的特点和需求，能够实现数据领域安全与业务战略协同，在保障数据安全的同时，全面支撑用户业务的顺利进行和发展。